Ознаки тексту написаного за допомогою штучного інтелекту

На 100% точно визначити, чи текст написаний штучним інтелектом, неможливо. Але є ознаки, які допомагають зробити припущення.

Основні ознаки тексту згенерованого за допомогою штучного інтелекту

Стиль і структура тексту

Тексти створені за допомогою штучного інтелекту часто занадто рівні та «відшліфовані». Також можна додати, що вони структуровані. Ця структура не завжди є доцільною та виправданою.

Нижче фрагмент тексту, який згенерований за допомогою штучного інтелекту:

"Ось детальна доповідь про стан економіки України у 2025 році, яка базується на актуальних даних та прогнозах — підходить для презентацій, статей або аналітики:

1. Макротренди та прогнози

Реальний ВВП:

НБУ прогнозує зростання на 3–4 % щорічно у 2025–2027 роках Національний банк УкраїниДебет-Кредит.

Мінекономіки України у бюджетному проєкті закладено +2,7 % на 2025 рік Ощадбанк.

EBRD очікує зростання на 3,3 % у 2025 році ЄБРР.

МВФ прогнозує 2–3 %, а напівоптимістичний сценарій від World Bank — 2 % ВікіпедіяСвітовий банк.

2. Інфляція й грошово-кредитна політика

Інфляція:

У квітні 2025 року становила 14,6 % річних Kyivstar Business Hub.

МВФ очікує показник на рівні 12,6 % IMF.

Ключова ставка НБУ – 15,5 %, збережена стабільною. НБУ попереджає, що війна загрожує подальших темпам економічного зростання Reuters."

Звісно, якби текст писала людина, то структура доповіді могла бути зовсім іншою Наприклад: Стан економіки України описується рядом показників та залежить від реального сектору економіки, інфраструктури, макроекономічних чинників .... В табл. 1 наведено чисельні показники, які характеризують економіку України.

Бракує дрібних помилок, притаманних людям (опечатки, неідеальні формулювання). Також текст сформований за допомогою штучного інтелекту не є унікальним. Відсутні фрази "на наше переконання", "нами проведено", "нами досліджено"...

Повтори однакових фраз («на завершення варто зазначити…», «важливо розуміти, що…»).

Технічні аспекти, хоча їх можна виправити та "замаскувати". Серед них - довгі тире, часте вживання сполучників "тому що", "отже", "з іншого боку". Перенасичення тексту іншомовними абревіатурами. Наприклад, замість ШІ-модель/ модель на основі штучного інтелекту, пропонується АІ-модель.

Текст згенерований за допомогою штучного інтелекту є передбачуваним та "витриманим" за структурою. Погодьтесь, що люди не можуть писати речення одного розміру. Ми чергуємо короткі та довгі речення. Це підтверджується нашим чемпіонатом зі штучного інтелекту, коли ми тестували різні моделі штучного інтелекту. Одне із завдань полягало в написанні казки про хлопчика, який заблукав у лісі. ChatGPT, Gemini, DeepSeek сформували дуже схожі тексти.

Надмірна узагальненість

Часто текст виглядає правильним, але поверхневим. Це і не дивно, адже штучний інтелект не має людського досвіду. Давайте повернемось до попереднього прикладу, коли просили ChatGPT згенерувати текст про стан економіки України. Текст завершується розділом "Виклики", а потім "Висновки". Ось цей фрагмент "Незважаючи на руйнівні наслідки війни, економіка України зберігає потенціал відновлення. Потужна міжнародна підтримка, стратегічні інвестиції (особливо в відбудову й мінерали) та гнучка політична економіка — рухають країну вперед. Проте слабке місце — залежність від зовнішніх ресурсів та потреба масштабних реформ." Людині не природньо в одному реченні вживати стільки слів-вставок "незважаючи", "проте", "особливо". Спробуйте прибрати ці слова і сенс тексту не зміниться.

Багато загальних слів без глибокої конкретики.

Знову повертаємось до попереднього фрагменту. Важко пояснити, що розуміється під "потребою масштабних реформ" або "залежність від зовнішніх ресурсів". Ресурси можуть бути фінансовими, людськими, тощо. Спробуйте видалити цей розділ із доповіді і практично нічого не зміниться.

Перевірка фактів

"Помічник на основі штучного інтелекту" може вигадувати дати, джерела чи факти (так звані "галюцинації"). Особливо це стосується наукових джерел. В публікації Dashti, M., Londono, J., Ghasemi, S., & Moghaddasi, N. (2025). How much can we rely on artificial intelligence chatbots such as the ChatGPT software program to assist with scientific writing?. The Journal of prosthetic dentistry, 133(4), 1082-1088. зазначено, що сервіси штучного інтелекту надають нерелевантні результати, а в більшості випадків хибні.

Якщо перевірити цитати чи статистику, часто виявляється, що вони неточні. Це в кращому випадку, а зазвичай вони є неповними або недостовірними. Краще, якщо ви знайдете інформацію у відкритому доступі та попросите проаналізувати або розпізнати текст.

Але, не все так погано, існують інструменти для перевірки, серед яких: GPTZero, Originality.ai, Sapling AI Detector. Також можна аналізувати текст на прогнозованість, структуру речень. Варто пам'ятати, що результати програмного аналізу не є істиною. Фінальне доведення все рівно залежить від кваліфікації редактора.

І наостанок, все це не працює, якщо ви особисто знаєте автора тексту та манеру письма. Кожен науковець має свій стиль, свій